方青青
时间： 2024-06-21 来源：
姓名：方青青
职称：讲师
研究方向（Focus Area）：
1、生态水文
2、遥感水文
3、水生态
联系方式：
办公地址：主楼B座507
电子邮箱：fangqingqing@ncepu.edu.cn
办公电话：010-61771750
一、个人简介及主要荣誉称号
方青青，女，1988年2月生。2020年于北京师范大学获得博士学位。2019-2020年于美国加州大学圣芭芭拉分校访问学习。2021年1月至今于华北电力大学从事博士后研究；2021年1月至今在华北电力大学从事教学科研工作，讲师。
主要从事生态水文模型，水生态健康和遥感水文等领域研究工作。先后主持
国家自然科学基金青年基金，国家重点研发计划子课题、中国博士后科学基金、国家重点实验室开放基金、中央高校基本业务费国家级项目等国家级项目8项，横向课题3项；参与国家自然科学基金杰青、面上、重点研发计划、水专项等课题8项；在Journal of Hydrology、Agricultural and Forest Meteorology、Science of The Total Environment等行业一流学术期刊发表论文20余篇，其中一作/通讯作者论文12篇，一篇入选ESI1%高被引论文，TOP期刊文章8篇，其中中科院一区6篇），发明专利2项，获测绘科学进步奖一等奖（4/15）。
二、教学与人才培养情况
联合培养硕博士2人
三、主要科研项目情况
1、纵向项目：
【1】国家自然科学基金，52209017，2023-2025，30万元
【2】重点研发子课题，2022YFC3202003，2023-2025，50万元
【3】中国博士后科学基金，2022M711135，2022-2024,8万元
【4】中国博士后科学基金，2022M711135，2022-2024,8万元
【5】国家重点实验室开放基金，YSS202119，2022-2024,8万元
四、主要获奖
中国测绘学会，测绘科学进步奖一等奖，2023年
五、代表性论著
【1】Fang Q Q, Wang G Q; Zhang S H, Peng Y, Xue B L, Cao Y Q, Sangam S. A novel ecohydrological model by capturing variations of climate change and vegetation coverage in a semi-arid region of China, Environmental Research, 2022a, 113085.（中科院1区TOP，IF=8.3）
【2】 Fang Q Q, Guan T S; Cao Y Q, Wang G Q, Zhang S H, Peng Y, Sangam S.Vegetation patterns governing the competitive relationship between runoff and evapotranspiration by using a novel water balance model at a semi-arid watershed, Environmental Research, 2022b, 230.（中科院1区TOP，IF=8.3）
【3】Q Fang; G Wang; T Liu, BL Xue; WC Sun; S Sangam; Unraveling the sensitivity and nonlinear response of water use efficiency to the water-energy balance and underlying surface condition in a semiarid basin, Science of The Total Environment, 2020, 699.（中科院1区TOP，IF=6.55）
【4】Q Fang, G Wang, T Liu, BL Xue, A Yinglan. Controls of carbon flux in a semi-arid grassland ecosystem experiencing wetland loss: Vegetation patterns and environmental variables. Agricultural and Forest Meteorology, 2018, 259: 196-210. (入选ESI前1%高被引论文, 中科院一区TOP, IF:4.6)
【5】Q Fang, G Wang, B Xue, T Liu, A Kiem. How and to what extent does precipitation on multi-temporal scales and soil moisture at different depths determine carbon flux responses in a water-limited grassland ecosystem? Science of The Total Environment, 2018, 635: 1255-1266.( 中科院一区TOP，IF=6.55)
【6】 Q Fang., L Zhang., H Sun., G Wang., Z Xu., K Qtsuki. A Rainfall Simulation Study of Soil Erodibility and Available Nutrient Losses from Two Contrasting Soils in China. J. Fac. Agr., Kyushu Univ, 2015, 60（1）, 235-242.
【7】 G Wang, Q Fang, Y Teng, J Yu. Determination of the factors governing soil erodibility using hyperspectral visible and near-infrared reflectance spectroscopy. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2016, 53: 48-63. (中科院一区 TOP,IF:4.5)
【8】G Wang, Q Fang, B Wu, H Yang, Z Xu. Relationship between soil erodibility and modeled infiltration rate in different soils. Journal of Hydrology, 2015, 528: 408-418.(中科院一区 TOP,IF:4.5)
【9】G Wang, W Wang, Q Fang,. The Application of Discrete Wavelet Transform with Improved Partial Least-Squares Method for the Estimation of Soil Properties with Visible and Near-Infrared Spectral Data. Remote Sensing. 2018, 10, 867.（中科院二区，IF=4.5）